逆向物流：必须掌握的物流隐性成本

电子商务是一个持续增长的全球现象，新冠疫情进一步加速了在线购物的发展，以至于许多消费者即使在卫生限制解除后，也仍然没有回到实体店购物。

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对于商家而言，这往往是拓展国际业务的绝佳机遇，无需过度投资；而对消费者来说，线上购物则带来诸多便利。 然而，电子商务的蓬勃发展也催生了另一种影响同样深远的现象：逆向物流，即产品退货，其物流成本往往高达配送成本的两倍，从而影响企业的利润空间。

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一方面，卖家被迫将"退货政策"作为促销手段（多数消费者仅在退货免费时才愿意网购）； 另一方面，消费者却常常过度退货，甚至催生了"连环退货者"——这类人购买的商品数量远超实际需求，或购买同一商品的多款版本，待收到货后逐一试用，最终只保留一件商品。 因此，逆向物流可能会给商家带来危险的">反噬效应，因为退货比配送更难管理且成本更高——配送基于大量小额订单，每个订单都有自己的时效要求，而大多数情况下产品无法以原价转售，甚至变得无法销售，从而引发环境问题。

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企业必须精心规划有效的退货管理，以最大限度减少退货并预测相关成本，因此他们正在采取多种策略：
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• 退货预测： 在供应链管理中，通过使用机器学习算法，预测客户退货变得越来越容易，可以计算出产品在一定天数后被退回的概率。 这使企业能够预测逆向物流的成本，从而提前做好准备并平衡成本，避免对企业经济造成过度负面影响。
• 运用商业智能和分析软件：决定如何处理退货产品以实现最大经济回报，或分析客户行为并定制优惠方案以降低退货率。
• 运用先进技术保障最佳采购质量：越来越多的企业采用数字工具协助客户选择产品，从而提升客户满意度，减少退货需求。 此外，通过使用分析工具和CRM，向消费者推荐与已购产品更相似的商品。
• 线上购买、线下退货政策：这种策略常被没有实体店铺、但依靠其他提货点的零售商采用，以遏制大规模退货现象。

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要实施所有这些策略，数据收集和分析成为企业的关键助力：为此，Leviahub开发了专门的商业智能解决方案，旨在将信息转化为可操作的洞察力，以便随时做出快速、明智的决策。 立即了解所有解决方案！

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